Big Data

Big Data Brain Ring

Опубликовано: 4.10, 2017 -- Svetlana Leonchik

Друзья!

Belarus Big Data User Group готовится отметить свое 3-х летие!

За это время в гостях у нас побывали интереснейшие спикеры, мы обсуждали технологии и делились знаниями. Пришла пора проверить, кто лучше разбирается в Big Data!

Интеллектуальная схватка «Big Data Brain Ring» расставит все на свои места: 10 команд, 7 туров с вопросами и памятные призы для победителей.

<Регистрация> уже открыта! (обязательна)

Ориентировочный состав: 3-6 человек. Всего планируется 10 команд - 9 регистрируют капитаны, и в 10-ой будут играть участники без команды. Регистрация закроется по мере наполнения команд. Команды, которые зарегистрируются 11-ми и далее - попадают в wait-лист либо присоединяются к другой команде (при условии наличия мест).

Информация о зарегистрированных командах будет опубликована <в нашей группе>.

По всем вопросам обращайтесь к <организаторам>.

Регистрируй команду и играй.

Участие бесплатное!

Время события: 
Вторник, Октябрь 24, 2017 - 18:45 до 22:00
Место: 
Минск, ул. Фабрициуса, 4, 2-й этаж, Бизнес-клуб IMAGURU: Startup Hub
Тип события: 
Внешнее событие
Категории: 

Belarus Big Data User Group Meetup #27

Опубликовано: 10.8, 2017 -- Svetlana Leonchik

Приглашаем всех желающих на интересный митап сообщества Belarus Big Data User Group.

Программа:

  • 18.45 – 19.00: Приветственный кофе;

  • 19.00 – 19.50: «Hierarchical Temporal Memory для задачи определения аномалий в режиме реального времени» Игорь Бобак (EPAM Systems). Большинство данных в этом мире являются поточными временными данными. Нахождение аномалий в этих данных дает нам важную информаццию в критических ситуациях. Определение аномалий в поточных данных – сложная задача, при решении которой детекторы должны обрабатывать данные в режиме реального времени, обучаясь «на лету». В этой презентации мы рассмотрим новую технику определения аномалий, базирующейся на online-алгоритме машинного обучения под названием HTM – Hierarchical Temporal Memory, разработанной компанией Numenta, и покажем как этот алгоритм может быть использован при больших данных.

  • 19.50 – 20.10: Кофе-пауза;

  • 20.10 - 21.00: «Kaggle Cervical Cancer Screening: определение типа шейки матки по изображениям» Сергей Ковалев (EPAM Systems) и Александр Калиновский (ОИПИ НАН РБ). В рамках презентации мы поделимся опытом участия в соревновании на Kaggle, рассмотрим основные подходы к решению задачи, и трудности с которыми столкнулись во время соревнования.

Вход свободный (регистрация не требуется).

VK

FB

Время события: 
Вторник, Август 29, 2017 - 18:45 до 21:00
Место: 
Минск, ул. Фабрициуса, 4, 2-й этаж, Бизнес-клуб IMAGURU: Startup Hub
Тип события: 
Внешнее событие
Категории: 

Belarus Big Data User Group Meetup #26

Опубликовано: 19.6, 2017 -- Svetlana Leonchik

Приглашаем всех желающих на очередной интересный митап сообщества Belarus Big Data User Group.

Программа:

  • 18.45 – 19.00: Приветственный кофе;

  • 19.00 – 19.50: «Основы анализа больших данных: простые, но важные правила процесса очистки данных» Анна Рудаковская, Data Analyst (Teqniksoft). Данные для анализа далеко не всегда поступают к нам в виде "приглаженных" и ровных колонок внутри баз данных. Обычно сделать данные пригодными для анализа - непростая работа. В случае БОЛЬШИХ данных очистка становится критически важным этапом. В докладе будут представлены некоторые простые, но необходимые техники очистки данных, выработанные на практике в процессе работы с большими данными. На практических примерах будет показано, чем грозит нарушение в процессе очистки и какую путаницу в результатах можно получить, плохо почистив данные. Бонус: чеклист процесса очистки данных.

  • 19.50 – 20.10: Кофе-пауза;

  • 20.10 - 21.00: «Генеративные модели свёрточных нейронных сетей» Денис Дусь, Data Scientist (InData Labs). В докладе будут рассмотрены фундаментальные идеи, лежащие в основе генеративных моделей свёрточных нейронных сетей.

В ходе доклада проследим за основными этамами развития Generative Adversarial Networks и постараемся ответить на следующие вопросы:

  1. Как "обмануть" свёрточную сеть и заставить прогнозировать то, что нам нужно?

  2. Как научить нейронную сеть генерировать реалистичные изображения, слабо отличимые от настоящих?

  3. Какие трудности возникают при этом и как они могут быть ослаблены на практике?

  4. Как GAN-фрэймворк может быть использован в решении прикладных задач?

Вход свободный (регистрация не требуется).

Facebook

VK

Время события: 
Вторник, Июнь 27, 2017 - 18:45 до 21:00
Место: 
Минск, ул. Фабрициуса, 4, 2-й этаж, Бизнес-клуб IMAGURU: Startup Hub
Тип события: 
Внешнее событие

Belarus Big Data User Group Meetup #25

Опубликовано: 24.5, 2017 -- Svetlana Leonchik

Приглашаем всех желающих на интересный митап сообщества Belarus Big Data User Group.

Программа:

  • 18.45 – 19.00: Приветственный кофе;
  • 19.00 – 19.50: «What is IoT for Us» Roman Novik, Kiryl Sultanau (EPAM Systems);
  • 19.50 – 20.10: Кофе-пауза;
  • 20.10 – 21.00: «A Little Bit About mHealth Business Domain. A Little Bit About mHealth Platform and Its Architecture», Roman Novik, Kiryl Sultanau (EPAM Systems).

Ждем всех желающих провести время в приятной компании!

VK

Facebook

Время события: 
Вторник, Май 30, 2017 - 18:45 до 21:00
Место: 
Минск, ул. Фабрициуса, 4, 2-й этаж, Бизнес-клуб IMAGURU: Startup Hub
Тип события: 
Внешнее событие
Категории: 

Global Azure Bootcamp 2017

Опубликовано: 4.4, 2017 -- Svetlana Leonchik

Global Azure Bootcamp – world-wide Azure conference which will take a place in Minsk on 22nd of April this year as well! We did our best to invite the best Azure professionals from Belarus with exciting topics based on production experience!

Number of attendees is limited so register yourself as an participant and we'll notify you about decision regarding your participating later. See you soon at Akademika Kuprevicha, 3V (EPAM Systems office)

Agenda:

  • 10.00 AM – Registration. Welcome coffee;
  • 11.00 AM – «Microservices and Azure Service Fabric», Andrei Dzimchuk, Software Architect at ScienceSoft;
  • 12.00 AM – «Design of Multi-Tenant Hybrid Solution based on Hybrid Connections & App Service», Alexander Laysha, Chief Software Engineer at EPAM Systems & Microsoft Azure MVP;
  • 01.00 PM – «BI and Big Data in Azure: Case Study», Roman Novik, Solution Architect at EPAM Systems;
  • 02.00 PM – Lunch break;
  • 03.00 PM – «Migration to Azure Search in Multi-Tenant Solution», Alex Zyl, Senior Software Engineer at EPAM Systems;
  • 04.00 PM – «On the way to Azure: monitoring and analytics based on Elastic stack», Artem Baranovski, Solution Architect at EPAM Systems;
  • 05.00 PM – «IoT Solution Design based on Azure and AWS», Michael Vatalev, Software Engineer at Klika Tech;
  • 06.00 PM – «Migration to Azure: Notes from the Field», Dzmitry Durasau, Solution Architect at EPAM Systems & Microsoft Azure MVP.

The descriptions of talks will be added to the group on Facebook.

Please join and follow the news.

Время события: 
Суббота, Апрель 22, 2017 - 10:00 до 19:00
Место: 
Минск, ул. Академика Купревича, 3B, 7-й этаж, LOFT
Тип события: 
Внешнее событие
Категории: 

Belarus Big Data User Group Meetup #24

Опубликовано: 23.3, 2017 -- Svetlana Leonchik

Приглашаем всех желающих на очередной и очень познавательный митап сообщества Belarus Big Data User Group.

Программа мероприятия:

  • 18.45 – 19.00: Приветственный кофе;

  • 19.00 – 19.50: «Big Data as Microservices, in 2 parts. Part 1» Roman Novik, Solution Architect, EPAM Systems: Resource management and virtualization platform vNEXT: Kubernetes/OpenShift. Declarative, hybrid and real polyglot approach: Big Data as Microservices. Big Data everywhere. Containers everywhere... Elasticity everywhere and as simple as never before.

  • 19.50 – 20.10: Кофе-пауза;

  • 20.10 – 21.00: «Big Data as Microservices, in 2 parts. Part 2», Roman Novik, Solution Architect, EPAM Systems: Fast and Furious: Apache Cassandra + Apache Ignite + Apache Kafka + Apache Spark + custom Spring MVC/Boot/Cloud front-end Containers and CI/CD.

Приходите, будет интересно!

Вход: свободный.

VK

FB

Время события: 
Четверг, Март 30, 2017 - 18:45 до 21:00
Место: 
Минск, ул. Фабрициуса, 4, Imaguru:Startup Hub, 1-й этаж
Тип события: 
Внешнее событие
Категории: 

Belarus Big Data User Group Meet-up #22

Опубликовано: 10.1, 2017 -- Svetlana Leonchik

18.45 – 19.00: Welcome Coffee;

19.00 – 19.50 – «Machine Learning & Digital Signal Processing: Case Study on Human Movements Identification using Sensors Data». Alexander Gedranovich (Lead Data Scientist) & Dzmitry Markouski (Data Scientist), Rocket Science.ai

We explore the case where sensors data from gyroscope and accelerometer were processed to detect and identify human movements. A combination of DSP (Digital Signal Processing) methods and machine learning techniques was applied in order to create solid processing pipeline and get nice results. There were multiple challenges we'd like to discuss: how to reconstruct 3D coordinates without GPS and magnet, how to understand where is the ground using single wearable device, how to find right features for machine learning and much more...;

19.50 – 20.10 – Coffee-break;

20.10 – 21.00 – «Apache Kafka: A few new words about the old familiar», Dmitry Orekhov, Software Engineering Team Leader at EPAM

What new could we say about the good old Kafka? I’m sure we could find a little. Especially, if we’re talking about recent 0.10 release of Kafka introduced new features: Connectors and Streams moved significantly Kafka towards to be a full-pledged Data Routing System. We’re going to talk about it, and touch a couple of interesting use-cases, which hopefully will change your mind about Kafka as a simple «Distributed Commit Log».

No registration required. Language is Russian

Facebook: https://www.facebook.com/events/310671835994306/

VK: https://vk.com/belarus.big_data.user.group

Время события: 
Вторник, Январь 24, 2017 - 18:45 до 21:00
Место: 
г. Минск, ул. Фабрициуса 4, Imaguru: Startup Hub, 2-й этаж
Тип события: 
Внешнее событие
Категории: 

Belarus Big Data User Group Meetup #18

Опубликовано: 30.8, 2016 -- pasha

big

Agenda

18.45-19.00: Welcome coffee

19.00-19.50: "Modeling IoT with TitanDB and Azure Big Data Stack – Rehearsal", Roman Novik, EPAM Systems

Something about time-series and graph modeling, how to marry these two at first glance incompatible models together, to achieve brilliant performance and convenience.

Ah! and closer to the subject: how to impose such hybrid data model on big data stack in the cloud!

19.50-20.10: Coffee break

20.10-21.00 “Apache Drill: How to do interactive ad-hoc query at scale”, Eugen Yushin, ISsoft (CoherentSolutions)

Apache Drill is designed to support high-performance analysis on top of semi-structured and rapidly evolving data sources. Inspired by Google Dremel (BigQuery), Drill use SQL language to query a variety of NoSQL databases (including HBase/MapR-DB, MongoDB) and file systems (HDFS/MapR-FS, Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, Swift, NAS) and local files.

We will cover how to use Apache Drill, what are the basic concpets, architecure level, and how we use it in our projects.

No registration required.

No fees to attend.

Language is Russian.

https://events.dev.by/belarus-big-data-user-group-meetup-18

Время события: 
Вторник, Август 30, 2016 - 18:45
Место: 
Минск, ул. Фабрициуса, 4 (безнес клуб IMAGURU)
Тип события: 
Внешнее событие

Belarus Big Data User Group Meetup #14

Опубликовано: 11.3, 2016 -- Yuliya_Media
Belarus Big Data User Group Meetup #14

Программа:

18.30-19.00: Встреча в холле с другими участниками, кофе.

19.00-19.50: “Слоник растёт. Введение в современный PostgreSQL. Часть I.”, Денис Пирштук, InData Labs

Несмотря на изобилие и активный пиар большого количества новых СУБД, построенных на разных принципах, "классические" СУБД также активно развиваются, что диктуется новыми требованиями, ведь абсолютное большинство проектов, даже очень высоконагруженных, не может сегодня обойтись сегодня именно без традиционных реляционных СУБД, эффективно работать в которых с большим количеством данных не так уж и просто. Поэтому в этот раз мы поговорим про PostgreSQL.

Сначала мы рассмотрим некоторые основные архитектурные особенности PostgreSQL и давно существующие уникальные возможности, полезные при правильном использовании при работе с относительно большим количеством данных под большой нагрузкой. Затем мы перейдем к обзору последних функциональный изменений в PostgreSQL, самое значительное и широко обсуждаемое из которых - возможность работы со слабоструктурированными данными в формате JSON/JSONB. Закончить доклад хочется обсуждением возможностей и проблем масштабирования PostgreSQL.

Некоторые советы по способам оптимизации производительности будет применимы как самому PostgreSQL, так и для улучшения общего понимания принципов работы высоконагруженных баз данных.

19.50-20.10: Кофе-пауза

20.10-21.00: “Первые шаги в веб-кравлинге”, Алина Томкевич, EPAM Systems

В докладе будет рассказано о том, как наша команда разрабатывала проект по веб-кравлингу большого количества сайтов для одной американской компании, работающей в автомобильной индустрии.

Мы расскажем об опыте применения технологии Apache Nutch, а также Akka и Storm, о проблемах и их решениях, которые возникали по ходу проекта.

Участие: бесплатное

Регистрация: не требуется

Facebook

Время события: 
Четверг, Март 17, 2016 - 18:30 до 21:00
Место: 
Минск, Бизнес-клуб Имагуру, Фабрициуса, 4, 2 этаж
Тип события: 
Внешнее событие
Тэги: 

Belarus Big Data User Group Meetup #13

Опубликовано: 25.2, 2016 -- pasha

big data

Program:

-19.00-19.50: «Big Data for Internet of Things», Dmitry Orekhov, EPAM

Internet of Things is like a buzzword today, but it's really interesting and promising technology domain, not only «smart kettles». In our Epam Garage we are working on several IoT projects and about 9 months ago it demanded to build a separate solution – IoT Platform and take care about data which are ingested from our devices.

IoT data is pretty specific: a very large amount of it, they are time-series, security demands data provenance and they are very often are bidirectional. To answer these needs, market provides a several solutions for Storage, routing, analytics and so on. Working on our platform, we get some experience in InfluxDB, Apache NiFi, in using Spark for analytics. Today I would like to share our experience with you.

-19.50-20.10: Coffee break

-20.10- 21.00: «Matrix factorization methods for recommender systems», Yevhen Bochkov, EPAM

One of the commonly used approaches for building modern recommender systems are latent factor models, particularly, matrix factorization methods. In the report their work principles, implementation details, example of usage and further perspectives will be discussed.

Language: Russian

No registration required.

https://events.dev.by/belarus-big-data-user-group-meetup-13

Время события: 
Четверг, Февраль 25, 2016 - 19:00
Место: 
Минск, ул. Фабрициуса, 4 (безнес клуб IMAGURU)
Тип события: 
Внешнее событие
Тэги: 

Страницы

Subscribe to Big Data