Data Science

GECon-2018: Conduct.Communicate.Contribute.

Опубликовано: 18.10, 2018 -- Svetlana Leonchik

gecon

Друзья!

Приглашаем 10 ноября в Гомель на крутую IT-конференцию - GECon 2018!

3 потока докладов, 300+ участников, 30+ экспертов и профессионалов, бизнес-кейсы, встречи с комьюнити и много приятных сюрпризов и подарков.

В этом году спикерами конференции станут представители из США, Великобритании, Беларуси, Украины и Росcии!

Подробная агенда конференции здесь.

Регистрируйся и приходи!

Время события: 
Суббота, Ноябрь 10, 2018 - 10:00 до 19:00
Место: 
Гомель, ул. Ланге, 17 (ОКЦ)
Тип события: 
Внешнее событие
Категории: 

STUDENT INSIDER: Первая техническая конференция для студентов

Опубликовано: 24.1, 2018 -- Svetlana Leonchik

Впервые EPAM организует мероприятие для студентов 2-3 курсов, на котором наши инженеры расскажут про современные и новейшие технологии, проекты, с которыми мы работаем, про то, как стать частью дружной и профессиональной команды и вместе развивать инженерное сообщество.

Познакомиться с агендой мероприятия, а также зарегистрироваться можно здесь.

Время: 10.00 – 17.00.

Вход: предварительная регистрация обязательна.

Инфопартнер – dev.by

Приходите, будет интересно!

Время события: 
Суббота, Февраль 10, 2018 - 10:00 до 17:00
Место: 
Минск, ул. Академика Купревича 1/5, Бизнес Инкубатор ПВТ
Тип события: 
Внешнее событие
Категории: 

Data Science Meetup #1

Опубликовано: 22.11, 2014 -- pasha

data

17 ноября в Минске пройдет встреча сообщества Data Science на котором выступит гость из Дании, эксперт по Data Science компании Adform Benjamin Høyer, а также представители локального Data Science комьюнити.

Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна.

P.S. Среди участников митапа будет проведен розыгрыш бесплатных билетов на конференцию по функциональному программированию F(by) 2014.

http://events.dev.by/data-science-meetup-1

Время события: 
Понедельник, Ноябрь 17, 2014 - 19:00 до 22:00
Место: 
Минск, Октябрьская 16а (Eventspace)
Тип события: 
Внешнее событие

Курсы па Data Science ў Мінску

Опубликовано: 30.8, 2013 -- pasha

Бясплатныя курсы «Introduction to Data Science» ужо ў трэці раз збяруць слухачоў у сталіцы. У ходзе заняткаў студэнты атрымаюць шырокае ўяўленне аб інтэлектуальным аналізе дадзеных, распрацоўцы прагнозных мадэляў і машынным навучанні. Дактары навук і аспіранты не толькі раскажуць аб найноўшых тэхналогіях у сферы Data Science, але і падзеляцца практычным досведам працы на праектах.

DataVita – некамерцыйны адукацыйны праект. Яго мэта – фарміраванне iнтэлектуальнай супольнасці ў галіне AI і інфармацыйных тэхналогій. Свабодны універсітэт аб’ядноўвае матэматыкаў, фізікаў і праграмістаў, якія імкнуцца быць у курсе найноўшых тэхналогій і ўвесь час павышаюць узровень свайго прафесійнага майстэрства.

Адмыслова для тых, хто хоча паспрабаваць сябе ў такой перспектыўнай галіне навукі, як Data Science, былі распрацаваныя курсы «Introduction to Data Science». Дзякуючы ім студэнты могуць не толькі даведацца аб новых трэндах ў галіне аналізу і апрацоўкі дадзеных, але і замацаваць атрыманыя веды на практыцы. У новым сезоне слухачоў чакае паглыбленая праграма: 8 заняткаў па 1,5 гадзіны і шмат практычных заданняў.

«Мы пастараліся ўлічыць папярэдні досвед правядзення курсаў, пажаданні і інтарэсы нашых слухачоў. Праграма была практычна цалкам перапрацаваная. Лекцыйная частка зараз будзе доўжыцца 8 тыдняў і ахопліваць значную колькасць актуальных пытанняў па працы з дадзенымі, а кожная тэма будзе дапоўнена хатнімі заданнямі», – кажа лектар праекта DataVita Дзмітрый Качаткоў, PhD.

Але не толькі разнастайныя хатнія заданні чакаюць студэнтаў DataVita. Напрыканцы курсаў «Introduction to Data Science» прадугледжана сертыфікацыя. Атрыманы сертыфікат дазволіць свайму ўладальніку ўдзельнічаць у замежных праектах у галіне прагнознага мадэлявання, апрацоўкі і аналіза дадзеных. Дарэчы, у 2013 годзе ўжо 10 чалавек атрымалі такія сертыфікаты.

Першая сустрэча студэнтаў «Introduction to Data Science» з лектарамі пройдзе 3 кастрычніка 2013 года. Да ўдзелу запрашаюцца студэнты старэйшых курсаў, магістранты і аспіранты.

Па дадатковую інфармацыю звяртайцеся, калі ласка, да Вікторыі Сацута, PR-спецыяліста праекта DataVita, па тэл.: +375 44737 17 30 victoria.satsouto@datavita.net

http://adukacyja.info/news/projects/1358-data-kursy.html

Категории: 
Subscribe to Data Science