Apache Spark

Belarus Big Data User Group Meetup #29

Опубликовано: 21.3, 2018 -- Svetlana Leonchik

Big Data User Group

Приглашаем на полезный весенний митап.

Программа мероприятия:

  • 18.45 - 19.00 - Приветственный кофе;

  • 19.00 - 19.50 - Роман Новик (EPAM Systems)

"We do not sell architecture. We sell evolution!"

What to do when we don't have time to do it right? What to do if a customer asks for a complicated data product, but at the same time prevents it from doing right (a different level of engineering culture, in conjunction with illiterate but ad-hoc management, can kill any good endeavor -- this is familiar to everyone, is not it?)? There are many options how to deal with it. Everyone has their own experience. But my experience is: "quick and dirty" approach doesn't work with Big Data.

  • 20.00-20.10 - Кофе-пауза;

  • 20.10 -21.00 - Кирилл Султанов (EPAM Systems)

“Bicycle cycling on a cutting-edge technologies”

Be ready, NOTHING works out of the box in AZURE except azure itself… Due to the growing interest and big demand in running Apache Spark natively on Kubernetes in Cloud we discarded all risks and go such a way. And it was plaguy risky. This meetup will share a real production experience of one fresh project on how to build a big data stack on Kubernetes in Azure. We will briefly look into full architecture of the system without diving into specific domain.

Вход свободный (регистрация обязательна).

Ждем всех желающих, приходите.

Facebook

Время события: 
Вторник, Март 27, 2018 - 19:00 до 21:00
Место: 
Минск, ул. Фабрициуса, 4, Imaguru: Бизнес-Клуб/Startup Hub
Тип события: 
Внешнее событие

Belarus Big Data User Group Meetup #24

Опубликовано: 23.3, 2017 -- Svetlana Leonchik

Приглашаем всех желающих на очередной и очень познавательный митап сообщества Belarus Big Data User Group.

Программа мероприятия:

  • 18.45 – 19.00: Приветственный кофе;

  • 19.00 – 19.50: «Big Data as Microservices, in 2 parts. Part 1» Roman Novik, Solution Architect, EPAM Systems: Resource management and virtualization platform vNEXT: Kubernetes/OpenShift. Declarative, hybrid and real polyglot approach: Big Data as Microservices. Big Data everywhere. Containers everywhere... Elasticity everywhere and as simple as never before.

  • 19.50 – 20.10: Кофе-пауза;

  • 20.10 – 21.00: «Big Data as Microservices, in 2 parts. Part 2», Roman Novik, Solution Architect, EPAM Systems: Fast and Furious: Apache Cassandra + Apache Ignite + Apache Kafka + Apache Spark + custom Spring MVC/Boot/Cloud front-end Containers and CI/CD.

Приходите, будет интересно!

Вход: свободный.

VK

FB

Время события: 
Четверг, Март 30, 2017 - 18:45 до 21:00
Место: 
Минск, ул. Фабрициуса, 4, Imaguru:Startup Hub, 1-й этаж
Тип события: 
Внешнее событие
Категории: 

Я.Субботник по бекенду в Минске

Опубликовано: 30.9, 2014 -- pasha

sub

Хорошая новость для бекенд-разработчиков и всех тех, кто не устал ждать Я.Субботника в этом году: 30 августа в Минске пройдёт Я.Субботник по бекенду.

В программе — доклады разработчиков Яндекса из Минска, Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска. Мы поговорим об Apache Spark — новой opensourсe технологии, аналогичной Hadoop, об архитектуре медийного хранилища Elliptics, использовании языка Go в продакшене Яндекс.Браузера и многом другом. А после выступлений можно будет за чашкой кофе пообщаться на профессиональные темы с докладчиками и другими участниками мероприятия.

Участие в Я.Субботнике, как всегда, бесплатное, но регистрация обязательна, так как количество мест в зале ограничено. Конференция пройдёт в зале King отеля Crown Plaza по адресу: г. Минск, ул. Кирова, 13.

Для тех, кто не сможет приехать, мы организуем онлайн-трансляцию и видеосъёмку докладов, а задавать вопросы докладчикам и делиться своими впечатлениями можно будет в твиттере по хэштегу #yasubbotnik. Трансляция на сайте доступна без регистрации.

Ждем вас на первом в 2014 году Я.Субботнике!

https://tech.yandex.ru/events/yasubbotnik/minsk-aug-2014/

Время события: 
Суббота, Август 30, 2014 - 11:00
Место: 
г. Минск, ул. Кирова, 13
Тип события: 
Внешнее событие
Категории: 
Subscribe to Apache Spark