belarus big data user group

Azure Day Belarus 2018: Big Data & DevOps in the cloud!

Опубликовано: 22.11, 2018 -- Svetlana Leonchik

Azure

Azure Day Belarus 2018 is a free conference aimed to unite all Azure enthusiasts in Belarus regardless of their experience. Azure Day Belarus 2018 is held for the third time and provides you with a rich program packed in just one day.

Technology areas: Big Data & DevOps based on Azure in 2 streams with broad range of topics.

Sessions: 1 Keynote & 9 Technical sessions around Cloud, Big Data & DevOps.

Speakers: 13 speakers from 4 countries (Belarus, Ukraine, Croatia, Slovenia), including 5 Azure MVPs and 2 Speakers from Microsoft.

Interactive coffee breaks: Technical mini-sessions on Big Data booth, Video games on Microsoft booth, Q&A zones, Big Data Pokemon game on Big Data booth and many others.

At the event you can:

  • • learn about unique hands on expertise from best experts;

  • • get a solid understanding of Azure technologies;

  • • learn about trending practices;

  • • meet new colleagues in a friendly environment.

The conference will take place on December 8, 2018 at 1/5 Kuprevicha Str., Minsk, Belarus - HTP Belarus.

Join Azure Day 2018 and become a part of the cloud community!

Время события: 
Суббота, Декабрь 8, 2018 - 09:30 до 17:30
Место: 
Минск, ул. Купревича 1/5, Бизнес-инкубатор ПВТ
Тип события: 
Внешнее событие
Категории: 

Belarus Big Data Meetup #30

Опубликовано: 11.6, 2018 -- Svetlana Leonchik

summer meetup

Приглашаем интересно и с пользой провести летний вечер.

Программа:

  • 18.45 -19.00 – Приветственный кофе;

  • 19.00 - 19.45 – Artem Semenenko "Flink in action или как приручить белочку":

В данном докладе мы познакомимся с новым зверьком из зоопарка Big Data разработчика. Речь пойдет об Apache Flink - фрэймворк для потоковой обработки данных. Плавно двигаясь от теории к практике осветим базовые концепции Apache Flink, узнаем что такое Complex Event Processing и напишем небольшое приложение.

  • 19.45 - 20.00 – Кофе-пауза;

  • 20.00 - 21.00 – Александр Черноокий (Aliaksandr Charnavoki) "Данные как фрактал"

Фрактальными свойствами могут обладать не только красивые геометрические объекты и структуры данных, но и наблюдаемые статистические значения. Такие свойства фракталов, как самоподобность и дробная размерность, прослеживаются в анализируемых данных или приращениях наблюдений. А кроме этой размерности еще можно вычислить другие параметры, которые помогут лучше понять природу и структуру наблюдаемых значений, сделать предсказания, подобрать метод дальнейшего исследования. Также наблюдаемые самоподобные значения обладают рядом других занимательных свойств, позволяющих определить подлог или вставить внутрь "водяной знак".

Ждем всех желающих, приходите.

Вход свободный (регистрация не требуется).

Facebook

Время события: 
Среда, Июнь 27, 2018 - 19:00 до 21:00
Место: 
Минск, ул. Фабрициуса, 4, Imaguru: Бизнес-Клуб/Startup Hub
Тип события: 
Внешнее событие
Категории: 

Belarus Big Data User Group Meetup #29

Опубликовано: 21.3, 2018 -- Svetlana Leonchik

Big Data User Group

Приглашаем на полезный весенний митап.

Программа мероприятия:

  • 18.45 - 19.00 - Приветственный кофе;

  • 19.00 - 19.50 - Роман Новик (EPAM Systems)

"We do not sell architecture. We sell evolution!"

What to do when we don't have time to do it right? What to do if a customer asks for a complicated data product, but at the same time prevents it from doing right (a different level of engineering culture, in conjunction with illiterate but ad-hoc management, can kill any good endeavor -- this is familiar to everyone, is not it?)? There are many options how to deal with it. Everyone has their own experience. But my experience is: "quick and dirty" approach doesn't work with Big Data.

  • 20.00-20.10 - Кофе-пауза;

  • 20.10 -21.00 - Кирилл Султанов (EPAM Systems)

“Bicycle cycling on a cutting-edge technologies”

Be ready, NOTHING works out of the box in AZURE except azure itself… Due to the growing interest and big demand in running Apache Spark natively on Kubernetes in Cloud we discarded all risks and go such a way. And it was plaguy risky. This meetup will share a real production experience of one fresh project on how to build a big data stack on Kubernetes in Azure. We will briefly look into full architecture of the system without diving into specific domain.

Вход свободный (регистрация обязательна).

Ждем всех желающих, приходите.

Facebook

Время события: 
Вторник, Март 27, 2018 - 19:00 до 21:00
Место: 
Минск, ул. Фабрициуса, 4, Imaguru: Бизнес-Клуб/Startup Hub
Тип события: 
Внешнее событие

Belarus Big Data User Group Meetup #28

Опубликовано: 15.12, 2017 -- Svetlana Leonchik

Big Data user group

Приглашаем интересно и с пользой провести зимний вечер на предновогоднем митапе.

Программа мероприятия:

  • 19.00 - 19.15 - Приветственный кофе;
  • 19.15 - 20.30 - Дмитрий Королёв (FriendlyData) "О пользе грамматики в Natural Language Processing": "К задаче понимания компьютером естественного языка существует два различных подхода: строгая грамматика и "всепрощающий" machine learning.

Подход с грамматикой традиционно подразумевает активное участие человека в процессе инкрементальных улучшений системы. Бонусом формальной грамматики является возможность строго понимать смогла ли система разобрать конкретный запрос пользователя, если да, то как, а если нет, то почему именно.

Подход с machine learning приводит к вероятностным результатам, и даёт существенно меньше формальных гарантий. Как и любой достаточно сложный процесс, который человек не в состоянии обозревать полностью, он страдает от "эффекта взмаха крыльев бабочки": вполне может сложиться так, что небольшое количество новых данных для обучения существенно перестроит модель, и новая, "улучшенная", её версия поведёт себя непредсказуемо даже для авторов.

Доклад будет смешанный. С одной стороны, я расскажу об алгоритмах, как классических так и machine learning. И теми и другими я занимаюсь больше десяти лет. С другой стороны, я коснусь темы оптимального подхода к разработке, особенно на том этапе развития проекта, когда необходимость machine learning-а в нём уже понятна всем, но и снижать темп запуска фич не хочется. Этим я занимаюсь больше пяти лет.".

Ждем всех желающих, приходите.

Вход свободный (регистрация не требуется).

Время события: 
Четверг, Декабрь 21, 2017 - 19:00 до 21:00
Место: 
Минск, ул. Шорная 20, “Кто такой Джон Голт?”
Тип события: 
Внешнее событие
Категории: 

Big Data Brain Ring

Опубликовано: 4.10, 2017 -- Svetlana Leonchik

Друзья!

Belarus Big Data User Group готовится отметить свое 3-х летие!

За это время в гостях у нас побывали интереснейшие спикеры, мы обсуждали технологии и делились знаниями. Пришла пора проверить, кто лучше разбирается в Big Data!

Интеллектуальная схватка «Big Data Brain Ring» расставит все на свои места: 10 команд, 7 туров с вопросами и памятные призы для победителей.

<Регистрация> уже открыта! (обязательна)

Ориентировочный состав: 3-6 человек. Всего планируется 10 команд - 9 регистрируют капитаны, и в 10-ой будут играть участники без команды. Регистрация закроется по мере наполнения команд. Команды, которые зарегистрируются 11-ми и далее - попадают в wait-лист либо присоединяются к другой команде (при условии наличия мест).

Информация о зарегистрированных командах будет опубликована <в нашей группе>.

По всем вопросам обращайтесь к <организаторам>.

Регистрируй команду и играй.

Участие бесплатное!

Время события: 
Вторник, Октябрь 24, 2017 - 18:45 до 22:00
Место: 
Минск, ул. Фабрициуса, 4, 2-й этаж, Бизнес-клуб IMAGURU: Startup Hub
Тип события: 
Внешнее событие
Категории: 

Belarus Big Data User Group Meetup #27

Опубликовано: 10.8, 2017 -- Svetlana Leonchik

Приглашаем всех желающих на интересный митап сообщества Belarus Big Data User Group.

Программа:

  • 18.45 – 19.00: Приветственный кофе;

  • 19.00 – 19.50: «Hierarchical Temporal Memory для задачи определения аномалий в режиме реального времени» Игорь Бобак (EPAM Systems). Большинство данных в этом мире являются поточными временными данными. Нахождение аномалий в этих данных дает нам важную информаццию в критических ситуациях. Определение аномалий в поточных данных – сложная задача, при решении которой детекторы должны обрабатывать данные в режиме реального времени, обучаясь «на лету». В этой презентации мы рассмотрим новую технику определения аномалий, базирующейся на online-алгоритме машинного обучения под названием HTM – Hierarchical Temporal Memory, разработанной компанией Numenta, и покажем как этот алгоритм может быть использован при больших данных.

  • 19.50 – 20.10: Кофе-пауза;

  • 20.10 - 21.00: «Kaggle Cervical Cancer Screening: определение типа шейки матки по изображениям» Сергей Ковалев (EPAM Systems) и Александр Калиновский (ОИПИ НАН РБ). В рамках презентации мы поделимся опытом участия в соревновании на Kaggle, рассмотрим основные подходы к решению задачи, и трудности с которыми столкнулись во время соревнования.

Вход свободный (регистрация не требуется).

VK

FB

Время события: 
Вторник, Август 29, 2017 - 18:45 до 21:00
Место: 
Минск, ул. Фабрициуса, 4, 2-й этаж, Бизнес-клуб IMAGURU: Startup Hub
Тип события: 
Внешнее событие
Категории: 

Belarus Big Data User Group Meetup #26

Опубликовано: 19.6, 2017 -- Svetlana Leonchik

Приглашаем всех желающих на очередной интересный митап сообщества Belarus Big Data User Group.

Программа:

  • 18.45 – 19.00: Приветственный кофе;

  • 19.00 – 19.50: «Основы анализа больших данных: простые, но важные правила процесса очистки данных» Анна Рудаковская, Data Analyst (Teqniksoft). Данные для анализа далеко не всегда поступают к нам в виде "приглаженных" и ровных колонок внутри баз данных. Обычно сделать данные пригодными для анализа - непростая работа. В случае БОЛЬШИХ данных очистка становится критически важным этапом. В докладе будут представлены некоторые простые, но необходимые техники очистки данных, выработанные на практике в процессе работы с большими данными. На практических примерах будет показано, чем грозит нарушение в процессе очистки и какую путаницу в результатах можно получить, плохо почистив данные. Бонус: чеклист процесса очистки данных.

  • 19.50 – 20.10: Кофе-пауза;

  • 20.10 - 21.00: «Генеративные модели свёрточных нейронных сетей» Денис Дусь, Data Scientist (InData Labs). В докладе будут рассмотрены фундаментальные идеи, лежащие в основе генеративных моделей свёрточных нейронных сетей.

В ходе доклада проследим за основными этамами развития Generative Adversarial Networks и постараемся ответить на следующие вопросы:

  1. Как "обмануть" свёрточную сеть и заставить прогнозировать то, что нам нужно?

  2. Как научить нейронную сеть генерировать реалистичные изображения, слабо отличимые от настоящих?

  3. Какие трудности возникают при этом и как они могут быть ослаблены на практике?

  4. Как GAN-фрэймворк может быть использован в решении прикладных задач?

Вход свободный (регистрация не требуется).

Facebook

VK

Время события: 
Вторник, Июнь 27, 2017 - 18:45 до 21:00
Место: 
Минск, ул. Фабрициуса, 4, 2-й этаж, Бизнес-клуб IMAGURU: Startup Hub
Тип события: 
Внешнее событие

Belarus Big Data User Group Meetup #25

Опубликовано: 24.5, 2017 -- Svetlana Leonchik

Приглашаем всех желающих на интересный митап сообщества Belarus Big Data User Group.

Программа:

  • 18.45 – 19.00: Приветственный кофе;
  • 19.00 – 19.50: «What is IoT for Us» Roman Novik, Kiryl Sultanau (EPAM Systems);
  • 19.50 – 20.10: Кофе-пауза;
  • 20.10 – 21.00: «A Little Bit About mHealth Business Domain. A Little Bit About mHealth Platform and Its Architecture», Roman Novik, Kiryl Sultanau (EPAM Systems).

Ждем всех желающих провести время в приятной компании!

VK

Facebook

Время события: 
Вторник, Май 30, 2017 - 18:45 до 21:00
Место: 
Минск, ул. Фабрициуса, 4, 2-й этаж, Бизнес-клуб IMAGURU: Startup Hub
Тип события: 
Внешнее событие
Категории: 

Belarus Big Data User Group Meetup #24

Опубликовано: 23.3, 2017 -- Svetlana Leonchik

Приглашаем всех желающих на очередной и очень познавательный митап сообщества Belarus Big Data User Group.

Программа мероприятия:

  • 18.45 – 19.00: Приветственный кофе;

  • 19.00 – 19.50: «Big Data as Microservices, in 2 parts. Part 1» Roman Novik, Solution Architect, EPAM Systems: Resource management and virtualization platform vNEXT: Kubernetes/OpenShift. Declarative, hybrid and real polyglot approach: Big Data as Microservices. Big Data everywhere. Containers everywhere... Elasticity everywhere and as simple as never before.

  • 19.50 – 20.10: Кофе-пауза;

  • 20.10 – 21.00: «Big Data as Microservices, in 2 parts. Part 2», Roman Novik, Solution Architect, EPAM Systems: Fast and Furious: Apache Cassandra + Apache Ignite + Apache Kafka + Apache Spark + custom Spring MVC/Boot/Cloud front-end Containers and CI/CD.

Приходите, будет интересно!

Вход: свободный.

VK

FB

Время события: 
Четверг, Март 30, 2017 - 18:45 до 21:00
Место: 
Минск, ул. Фабрициуса, 4, Imaguru:Startup Hub, 1-й этаж
Тип события: 
Внешнее событие
Категории: 

Belarus Big Data User Group Meetup #23

Опубликовано: 20.2, 2017 -- Svetlana Leonchik

18.45 – 19.00: Welcome Coffee;

19.00 – 19.50 – «Apache Beam: unified API or next useless standard for dataprocessing» Alexey Demin (Java Developer)

A single standard API for data stream and batch. Not pertained to any specific product but the ability to run on Dataflow / Spark / Flink / Apex. Writing tasks both in Java, and in Python. The active joint development of the leading companies in this field. All this is a dream or the birth of a new common standard for data processing systems.

19.50 – 20.10 – Coffee-break;

20.10 – 21.00 – «Dynamic and flexible resource scheduling for heterogenous workloads with Mesos and DC/OS» Alexander Rukletsov (Distributed Systems Engineer), Mesosphere

Operating apps at scale becomes the new norm. Containers, cluster managers, resource negotiators—these words pop up more and more often in blogs, technical reports, papers, and news. Some folks rely on these modern technologies in production, and many are in experimental phases. Efficient scheduling of heterogenous workloads can significantly cut costs and reduce efforts required to maintain and run server infrastructure. In this talk Alex will touch on prerequisites for success of containers and cluster managers, will give a technical overview of the scheduling part of Mesos, and wrap up with Spark on Mesos 101.

For whom: devops, cluster operators, data engineers, distributed systems engineers.

Facebook

VK

No registration required, free entry. Language is Russian

Время события: 
Понедельник, Февраль 27, 2017 - 18:45 до 21:00
Место: 
г. Минск, ул. Фабрициуса, 4, Imaguru:Startup Hub, 2-й этаж
Тип события: 
Внешнее событие
Категории: 

Страницы

Subscribe to belarus big data user group